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Flux de travail de surveillance de la chaîne du froid avec capteurs de température IoT, alertes en temps réel, documentation des excursions, déclenchement d’actions correctives et reporting de conformité.
Flux de travail de retour arrière de déploiement avec détection des problèmes, décision de rollback, restauration de la version précédente, vérification de l’état de santé et documentation du post‑mortem.
Flux de travail de réponse aux incidents de production avec routage basé sur la sévérité, coordination en salle de crise, désignation d’un commandant d’incident, communication client, analyse de la cause racine et planification du post-mortem.
Flux de traitement des sinistres d’assurance avec consignation de l’incident, dépôt de la demande, affectation d’un expert, évaluation des dommages et négociation du règlement.
Flux de travail de surveillance et d’alerte avec collecte de métriques, évaluation des seuils, routage des alertes, politiques d’escalade et création d’incidents.
Flux de travail de rotation d’astreinte avec création de planning, relais de poste, gestion des dérogations, politiques d’escalade et répartition équitable des rotations.
Diagramme d'architecture du pattern de vérification de santé avec sondes de load balancer, vérifications de santé approfondies vérifiant la base de données, le cache, le disque et l'état des dépendances, rotation automatique des instances et intégration d'alertes avec PagerDuty pour les échecs consécutifs. Ce modèle représente l'infrastructure de surveillance de santé qui permet des systèmes auto-réparateurs, où les instances défaillantes sont automatiquement retirées de la rotation et les équipes opérationnelles sont alertées. Clé pour construire des services prêts pour la production avec une observabilité appropriée.
Diagramme d'architecture d'observabilité implémentant les trois piliers (métriques, traces, logs) avec instrumentation SDK OpenTelemetry, pipeline de collecteur OTLP, backends Prometheus, Jaeger et Loki, tableaux de bord Grafana, suivi SLO/SLI et intégration d'alertes PagerDuty. Ce modèle fournit une référence complète de pile d'observabilité montrant comment les données de télémétrie circulent de l'instrumentation applicative à la collecte, au stockage, à la visualisation et à la réponse aux incidents. Essentiel pour les équipes SRE construisant une infrastructure de surveillance de production.
Une architecture fan-out parallèle qui exécute plusieurs agents simultanément sur des vérifications indépendantes (style, sécurité, performance) puis fusionne les résultats. C'est une approche standard de conception multi-agents pour le débit, s'appliquant bien au CI/CD, à la réponse aux incidents et à la recherche.