Flux de travail de sourcing d'événements
patterns
Modèle de sourcing d'événements avec capture d'événements, persistance en magasin d'événements, reconstruction d'agrégats, optimisation par instantanés et requêtes d'état temporel.
Flux de travail CQRS
patterns
Patron CQRS (Command Query Responsibility Segregation) avec chemins de commande et de requête séparés, publication d'événements de domaine, synchronisation du modèle de lecture et transformation DTO.
Code FlowZap complet
Client { # Client Application
n1: circle label:"Start"
n2: rectangle label:"User initiates action"
n3: diamond label:"Read or write?"
n4: rectangle label:"Send command"
n5: rectangle label:"Send query"
n6: rectangle label:"Receive response"
n7: circle label:"End"
n1.handle(right) -> n2.handle(left)
n2.handle(right) -> n3.handle(left)
n3.handle(right) -> n4.handle(left) [label="Write"]
n3.handle(bottom) -> n5.handle(top) [label="Read"]
n4.handle(bottom) -> CommandSide.n8.handle(top) [label="Command"]
n5.handle(bottom) -> QuerySide.n16.handle(top) [label="Query"]
n6.handle(right) -> n7.handle(left)
}
CommandSide { # Command Side
n8: rectangle label:"Validate command"
n9: diamond label:"Command valid?"
n10: rectangle label:"Execute domain logic"
n11: rectangle label:"Persist to write store"
n12: rectangle label:"Publish domain event"
n13: rectangle label:"Return validation error"
n8.handle(right) -> n9.handle(left)
n9.handle(right) -> n10.handle(left) [label="Yes"]
n9.handle(bottom) -> n13.handle(top) [label="No"]
n10.handle(right) -> n11.handle(left)
n11.handle(right) -> n12.handle(left)
n12.handle(bottom) -> EventHandler.n14.handle(top) [label="Event"]
n12.handle(top) -> Client.n6.handle(bottom) [label="Success"]
n13.handle(top) -> Client.n6.handle(bottom) [label="Error"]
}
EventHandler { # Event Handler
n14: rectangle label:"Receive domain event"
n15: rectangle label:"Update read model"
n14.handle(right) -> n15.handle(left)
n15.handle(top) -> QuerySide.n16.handle(bottom) [label="Sync"]
}
QuerySide { # Query Side
n16: rectangle label:"Parse query parameters"
n17: rectangle label:"Query read store"
n18: rectangle label:"Transform to DTO"
n19: rectangle label:"Return results"
n16.handle(right) -> n17.handle(left)
n17.handle(right) -> n18.handle(left)
n18.handle(right) -> n19.handle(left)
n19.handle(top) -> Client.n6.handle(bottom) [label="Data"]
}
Modèles associés
Workflow du pattern Saga
patterns
Pattern d’orchestration Saga pour transactions distribuées entre les services Commande, Paiement et Expédition avec compensation et retour arrière automatiques en cas d’échec.
Flux de test A/B
patterns
Ce flux de travail modélise la comparaison de deux versions pour voir laquelle donne les meilleures performances.
Flux de travail de passerelle API
patterns
Schéma de passerelle API avec authentification des requêtes, limitation de débit, routage des requêtes vers les services backend, agrégation des réponses et gestion des erreurs.
Flux de travail de journal d’audit
patterns
Ce workflow modélise la journalisation de toutes les actions importantes à des fins de conformité.
Flux de travail de flux d’authentification
patterns
Workflow d’authentification utilisateur avec validation des identifiants, défi MFA, génération de jeton JWT, création de session et suivi des tentatives échouées.