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单智能体AI架构，其中一个智能体处理所有事务：解析请求、推理、通过MCP调用工具、生成响应。这是原型和简单自动化的默认架构——易于调试，但很快达到上下文窗口限制且难以并行化。适合快速交付的MVP和独立开发者。

最简单的AI原生架构——单个智能体接收用户输入、推理、规划、决定工具调用、处理结果并生成响应。通过stdio或HTTP直接MCP连接。最适合MVP和低延迟场景。

最简单的MCP模式——通过stdio或HTTP在主机应用程序和MCP服务器之间直接连接。没有额外跳转，延迟最低，调试最容易。非常适合MVP、黑客马拉松和单团队设置，其中安全治理还不是关注点。

位于智能体和MCP服务器之间的API网关模式，用于处理认证、速率限制和审计。网关强制执行OAuth 2.0、SAML、SSO、工具级速率限制和基于团队的配额。对于多团队或多租户MCP部署至关重要。

在MCP工具前放置语义路由器的路由模式，使LLM只看到你需要的子集。使用向量嵌入和余弦相似度动态匹配用户意图到工具。在处理大型工具目录时可减少高达96%的输入token。

多智能体网格模式，其中智能体通过MCP支持的共享上下文代理进行通信。实现多个专业智能体（规划者、编码者、审查者、操作者）之间的协调工具访问和状态同步。支持编排和编排的交互模式。

弹性模式，使用三种状态包装MCP调用：关闭（正常）、打开（检测到故障，快速失败）和半开（测试恢复）。防止工具无响应时的级联故障。对于生产级可靠性至关重要。

位于智能体和MCP服务器之间的缓存和压缩层，在冗余上下文请求到达网络之前拦截它们。使用基于TTL的缓存失效、Brotli压缩和语义缓存。可实现高达95%以上的token减少，并显著降低LLM账单。

Claw Code harness 架构图，展示用户循环、Python 编排层、Rust 运行时以及 LLM 提供商、文件系统和 MCP 服务器等外部系统。

零信任 AI 智能体身份架构，包含 JWT 验证、受限 OBO 令牌交换、SPIFFE/SVID 工作负载身份以及 MCP 工具授权。

MCP 安全网关架构，对工具调用进行认证，将执行路由到隔离沙箱，清洗响应，并向 AI 智能体返回干净结果。