Architecture
Une architecture chaîne d'assemblage où les agents sont arrangés dans une séquence stricte. Chaque agent transforme ou enrichit la sortie du précédent, puis la passe au suivant. Idéal pour les tâches avec dépendances séquentielles claires — traitement de documents, pipelines de production de contenu, workflows de conformité.
Trigger { # User
n1: circle label="Start"
n2: rectangle label="Submit complex task"
n1.handle(right) -> n2.handle(left)
n2.handle(bottom) -> Pipeline.n3.handle(top) [label="Task"]
}
Pipeline { # Sequential Pipeline
n3: rectangle label="Agent A: Parse input"
n4: rectangle label="Agent B: Enrich data"
n5: rectangle label="Agent C: Analyze"
n6: rectangle label="Agent D: Format output"
n7: circle label="Done"
n3.handle(right) -> n4.handle(left)
n4.handle(right) -> n5.handle(left)
n5.handle(right) -> n6.handle(left)
n6.handle(right) -> n7.handle(left)
n6.handle(top) -> Trigger.n2.handle(bottom) [label="Final output"]
}
Architecture
Une architecture pipeline séquentiel enchaînant plusieurs agents dans un ordre fixe (analyser → enrichir → analyser → formater), ce qui est une configuration 'microservices LLM' courante quand chaque étape peut être isolée. Cette structure est souvent utilisée dans le traitement de documents et les workflows de type ETL car chaque étape est testable et prévisible.
Architecture
Une architecture multi-agents pipeline séquentiel où les agents sont arrangés dans une séquence stricte. Chaque agent transforme ou enrichit la sortie du précédent, puis la passe au suivant. Pas d'orchestrateur central — le flux est déterministe comme une chaîne d'assemblage.
Architecture
L'architecture IA-native la plus simple — un agent unique qui reçoit l'entrée utilisateur, raisonne, planifie, décide des appels d'outils, traite les résultats et génère des réponses. Connexion MCP directe via stdio ou HTTP. Idéal pour les MVP et quand la latence faible compte.
Architecture
Une architecture style conducteur où un agent orchestrateur reçoit une tâche complexe, la décompose en sous-tâches, délègue chacune à des agents travailleurs spécialisés (recherche, code, revue), collecte les résultats et synthétise la réponse finale. Idéal pour les tâches multi-étapes complexes avec décomposition dynamique.
Architecture
Une architecture organigramme avec structure multi-niveaux. Un superviseur de niveau supérieur gère des chefs d'équipe, qui gèrent chacun leur propre pool de travailleurs spécialisés. Des équipes dans les équipes. Idéal pour l'automatisation à échelle entreprise avec 10+ agents spécialisés couvrant plusieurs domaines.
Architecture
Une architecture style map-reduce où un coordinateur distribue les tâches à plusieurs agents travailleurs parallèles (vérification style, audit sécurité, analyse performance), rassemble tous les résultats et prend une décision agrégée. Idéal pour les revues de PR, revues de code et analyse multi-dimensionnelle.