Carte mentale du problème — décision de crédit
Carte mentale du problème pour une décision de crédit assistée par IA : décisions, données, politiques, acteurs, risques, contraintes et questions ouvertes avant de dessiner le moindre composant.
Exemple AGMM : un agent SRE restitue sa chaîne de raisonnement sur une latence d'API sous forme de carte mentale interactive, inversant le flux d'explicabilité Humain → Machine.
Copiez et collez le code FlowZap suivant dans un projet de votre compte FlowZap pour voir ce diagramme.
mindmap { # Mindmap
n1: circle label:"SRE Agent: API Latency Surge"
n2: rectangle label:"Detection"
n3: rectangle label:"Diagnosis"
n4: rectangle label:"Mitigation"
n5: rectangle label:"Scaling"
n6: rectangle label:"Observability"
n7: rectangle label:"Communication"
n8: rectangle label:"Alert Rules"
n9: rectangle label:"Anomaly Detection"
n10: rectangle label:"Service Dependency"
n11: rectangle label:"Log Analysis"
n12: rectangle label:"Circuit Breaker"
n13: rectangle label:"Throttling"
n1.handle(top) -> n2.handle(bottom)
n1.handle(right) -> n3.handle(left)
n1.handle(bottom) -> n4.handle(top)
n1.handle(left) -> n5.handle(right)
n2.handle(right) -> n8.handle(left)
n3.handle(top) -> n10.handle(bottom)
n3.handle(top) -> n11.handle(bottom)
n4.handle(right) -> n12.handle(bottom)
n1.handle(top) -> n8.handle(bottom)
n2.handle(top) -> n10.handle(top)
n3.handle(left) -> n1.handle(right)
n3.handle(bottom) -> n12.handle(top)
n3.handle(right) -> n13.handle(left)
n13.handle(bottom) -> n4.handle(right)
n6.handle(right) -> n1.handle(left)
n7.handle(top) -> n1.handle(bottom)
n11.handle(left) -> n2.handle(bottom)
n9.handle(top) -> n2.handle(left)
}
Installer le paquet MCPnpm install -g flowzap-mcpDocumentation MCP
Carte mentale du problème pour une décision de crédit assistée par IA : décisions, données, politiques, acteurs, risques, contraintes et questions ouvertes avant de dessiner le moindre composant.
Flux de travail de réponse aux incidents de production avec routage basé sur la sévérité, coordination en salle de crise, désignation d’un commandant d’incident, communication client, analyse de la cause racine et planification du post-mortem.
Flux de traitement d'incident : documenter l'état actuel, isoler la cause racine, valider les contrôles et créer un protocole de prévention avant la clôture.
Flux de preuve de clôture en trois couloirs — détection, remédiation, assurance : mesurer le correctif et non la réaction, évaluer le risque de panne et refuser la clôture sans preuve.