Architecture du pattern Sidecar pour microservices

Architecture

Diagramme d'architecture du pattern sidecar montrant le proxy Envoy, le collecteur de logs et le watcher de configuration fonctionnant aux côtés des conteneurs applicatifs dans un pod Kubernetes, avec un plan de contrôle gérant la configuration. Ce modèle démontre comment les préoccupations auxiliaires comme la journalisation, la surveillance et la configuration sont déployées en tant que conteneurs co-localisés. Fondamental pour les équipes adoptant des patterns d'orchestration de conteneurs cloud-native.

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Code FlowZap complet

Pod { # Kubernetes Pod
n1: circle label:"Incoming Request"
n2: rectangle label:"Envoy Sidecar Proxy"
n3: rectangle label:"Application Container"
n4: rectangle label:"Log Collector Sidecar"
n5: rectangle label:"Config Watcher Sidecar"
n6: circle label:"Outgoing Response"
n1.handle(right) -> n2.handle(left)
n2.handle(right) -> n3.handle(left) [label="Decrypted"]
n3.handle(bottom) -> n4.handle(top) [label="Logs"]
n5.handle(right) -> n3.handle(left) [label="Config Update"]
n3.handle(right) -> n6.handle(left)
n2.handle(bottom) -> Observability.n10.handle(top) [label="Metrics"]
}
ControlPlane { # Control Plane
n7: rectangle label:"Service Mesh Control Plane"
n8: rectangle label:"Push Configuration"
n9: rectangle label:"Certificate Authority"
n7.handle(right) -> n8.handle(left) [label="Policy"]
n8.handle(bottom) -> Pod.n2.handle(top) [label="xDS Config"]
n9.handle(bottom) -> Pod.n2.handle(top) [label="mTLS Cert"]
n8.handle(right) -> Pod.n5.handle(top) [label="App Config"]
}
Observability { # Observability Stack
n10: rectangle label:"Prometheus Metrics"
n11: rectangle label:"Jaeger Tracing"
n12: rectangle label:"ELK Log Aggregation"
n13: rectangle label:"Grafana Dashboard"
n10.handle(right) -> n13.handle(left) [label="Metrics"]
n11.handle(right) -> n13.handle(left) [label="Traces"]
n12.handle(right) -> n13.handle(left) [label="Logs"]
n10.handle(top) -> Pod.n4.handle(bottom) [label="Scrape"]
}

Pourquoi ce workflow ?

Cross-cutting concerns like logging, monitoring, and configuration management clutter application code and vary across programming languages. The sidecar pattern deploys these concerns as separate containers co-located with the application, providing language-agnostic infrastructure capabilities without modifying business logic.

Comment ça fonctionne

Step 1: The application container and sidecar containers are deployed together in a Kubernetes pod.
Step 2: The Envoy sidecar proxy intercepts all network traffic for mTLS and load balancing.
Step 3: The log collector sidecar ships application logs to the centralized logging system.
Step 4: The config watcher sidecar monitors configuration changes and updates the application.
Step 5: The control plane pushes policy updates and certificates to sidecar proxies.
Step 6: The observability stack collects metrics, traces, and logs from all sidecars.

Alternatives

Embedding these concerns in application libraries creates language-specific maintenance burden. DaemonSets handle node-level concerns but not pod-level isolation. This template shows the pod-level sidecar approach used by service meshes.

Key Facts

Template Name	Architecture du pattern Sidecar pour microservices
Category	Architecture
Steps	6 workflow steps
Format	FlowZap Code (.fz file)

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