智能体主管-工作者架构
Architecture
主管-工作者多智能体架构,其中编排器智能体接收高级目标,将其分解为子任务,委派给专业工作者智能体(研究员、写作者、QA),监控执行、处理故障并综合结果。编排器管理但不亲自执行任务。
Architecture
蜂群多智能体架构,多个智能体同时处理相同或相关任务,没有中央协调器。它们的输出随后由专门的聚合器节点聚合、投票或合并。智能体可以竞争——最佳输出获胜。
dispatcher_agent {# Dispatcher Agent
n1: rectangle label="Split Goals & Dispatch"
n1.handle(bottom) -> research_agent_a.n2.handle(top) [label="Explore Angle 1"]
n1.handle(bottom) -> research_agent_b.n3.handle(top) [label="Explore Angle 2"]
n1.handle(bottom) -> research_agent_c.n4.handle(top) [label="Explore Angle 3"]
}
research_agent_a {# Research Agent A
n2: rectangle label="Parallel Search A"
n2.handle(bottom) -> aggregator_agent.n5.handle(top) [label="Findings A"]
}
research_agent_b {# Research Agent B
n3: rectangle label="Parallel Search B"
n3.handle(bottom) -> aggregator_agent.n5.handle(top) [label="Findings B"]
}
research_agent_c {# Research Agent C
n4: rectangle label="Parallel Search C"
n4.handle(bottom) -> aggregator_agent.n5.handle(top) [label="Findings C"]
}
aggregator_agent {# Aggregator Agent
n5: rectangle label="Merge & Deduplicate"
}
Architecture
主管-工作者多智能体架构,其中编排器智能体接收高级目标,将其分解为子任务,委派给专业工作者智能体(研究员、写作者、QA),监控执行、处理故障并综合结果。编排器管理但不亲自执行任务。
Architecture
编排器-工作者架构,其中编排器智能体将目标分解为子任务,分派给专业工作者,然后综合最终响应。这是最常见的"智能体编排"架构——强大,但随着工作者数量增长,编排器可能成为瓶颈。