智能体主管-工作者架构
Architecture
主管-工作者多智能体架构,其中编排器智能体接收高级目标,将其分解为子任务,委派给专业工作者智能体(研究员、写作者、QA),监控执行、处理故障并综合结果。编排器管理但不亲自执行任务。
Architecture
顺序流水线多智能体架构,其中智能体按严格顺序排列。每个智能体转换或丰富前一个智能体的输出,然后传递下去。没有中央编排器——流程是确定性的,就像装配线。
research_agent {# Research Agent
n1: rectangle label="Summarize Sources (RAG)"
n1.handle(right) -> outline_agent.n2.handle(left) [label="Raw Sources"]
}
outline_agent {# Outline Agent
n2: rectangle label="Structure Headings"
n2.handle(right) -> writer_agent.n3.handle(left) [label="Document Outline"]
}
writer_agent {# Writer Agent
n3: rectangle label="Draft Full Text"
n3.handle(right) -> editor_agent.n4.handle(left) [label="First Draft"]
}
editor_agent {# Editor Agent
n4: rectangle label="Refine Tone & Grammar"
n4.handle(right) -> seo_agent.n5.handle(left) [label="Refined Text"]
}
seo_agent {# SEO Agent
n5: rectangle label="Add Keywords & Meta"
}
Architecture
主管-工作者多智能体架构,其中编排器智能体接收高级目标,将其分解为子任务,委派给专业工作者智能体(研究员、写作者、QA),监控执行、处理故障并综合结果。编排器管理但不亲自执行任务。
Architecture
装配线架构,其中智能体按严格顺序排列。每个智能体转换或丰富前一个智能体的输出,然后传递下去。最适合具有明确顺序依赖的任务——文档处理、内容生产流水线、合规工作流。
Architecture
顺序流水线架构,以固定顺序链接多个智能体(解析→丰富→分析→格式化),这是当每个步骤可以隔离时常见的"LLM微服务"配置。这种结构常用于文档处理和ETL类工作流,因为每个步骤都是可测试和可预测的。