AI原生生成器-评判者架构
Architecture
竞争式/生成器-评判者架构，多个生成器产生独立答案，然后评估器智能体评分并选择最佳输出。这种方法提高质量并减少单模型脆弱性。它更昂贵（多次LLM调用），但当正确性或创造力比延迟更重要时值得。
AI编排 - 竞争式生成器-评判者
Architecture
锦标赛模式架构，其中多个生成器智能体并行产生独立输出，然后评估器智能体评分并选择最佳。具有细化循环的质量阈值检查。当正确性或创造力比延迟更重要时最佳。
完整 FlowZap 代码
Input { # Input
n1: circle label="Start"
n2: rectangle label="Creative brief submitted"
n1.handle(right) -> n2.handle(left)
n2.handle(bottom) -> Generators.n3.handle(top) [label="Brief"]
n2.handle(bottom) -> Generators.n4.handle(top) [label="Brief"]
n2.handle(bottom) -> Generators.n5.handle(top) [label="Brief"]
}
Generators { # Generator Agents
n3: rectangle label="Agent A: Draft option 1"
n4: rectangle label="Agent B: Draft option 2"
n5: rectangle label="Agent C: Draft option 3"
n3.handle(bottom) -> Evaluator.n6.handle(top) [label="Option 1"]
n4.handle(bottom) -> Evaluator.n6.handle(top) [label="Option 2"]
n5.handle(bottom) -> Evaluator.n6.handle(top) [label="Option 3"]
}
Evaluator { # Evaluator Agent
n6: rectangle label="Score all options"
n7: diamond label="Quality threshold met?"
n8: rectangle label="Select best output"
n9: circle label="Done"
n6.handle(right) -> n7.handle(left)
n7.handle(right) -> n8.handle(left) [label="Yes"]
n7.handle(top) -> Generators.n3.handle(bottom) [label="No - Refine"]
n8.handle(right) -> n9.handle(left)
loop [refine until quality threshold met] n3 n4 n5 n6 n7
}
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