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部署 OpenClaw 的所有方法：架构方案对比（附图表）

2026/2/7

Tags: openclaw, 部署, 架构, ai代理, 自托管, vps, docker

Jules Kovac

Jules Kovac

Business Analyst, Founder

部署 OpenClaw 的所有方法：架构方案对比（附图表）

 

什么是 OpenClaw 的架构？

OpenClaw（前身为 MoltBot，前身为 ClawdBot）于 2026 年 1 月底横空出世，成为自 ChatGPT 以来最受关注的开源项目之一。由 Peter Steinberger 创建，它是一个自托管的 24/7 AI 代理，实际上可以在您的计算机上执行操作 —— 管理文件、编写代码、浏览网页，并通过 13+ 个消息平台自动化您的生活。

但这里有一个没人正确回答的问题：您应该在哪里运行它，LLM 应该部署在哪里？

至少有六种不同的架构配置，而正确的选择取决于您对速度、安全性和性能的优先级。

 

在深入之前，您需要了解核心概念。OpenClaw 使用网关架构：

  • 网关是大脑 —— 它拥有状态、工作区、内存和代理配置。
  • 您通过控制界面（Web 仪表板）、消息应用（Telegram、Discord、WhatsApp、Slack）或移动应用连接到网关。
  • 网关与LLM 提供商通信 —— 可以是商业 API（Anthropic、OpenAI、Google）或通过 Ollama 的本地模型。
  • 可选的节点可以通过从其他设备提供本地屏幕、摄像头和系统访问来扩展网关。

 

 

配置 1：在您的日常机器上（原生安装）

最简单的路径。您直接在每天使用的 Mac 或 PC 上安装 OpenClaw。网关、工作区和文件都位于同一操作系统上。

适合人群： 首次尝试的开发者、想要在投入专用硬件之前尝试 OpenClaw 的个人用户。

维度 评分 说明
速度★★★★★零网络延迟 —— 一切都在本地
安全性★★☆☆☆OpenClaw 可以完全访问您的个人文件和操作系统
性能★★★☆☆受限于您机器的正常运行时间（合上盖子时关闭）

 

FlowZap 代码：

User { # 用户
n1: circle label="开始"
n2: rectangle label="打开终端"
n3: rectangle label="通过 Web UI 发送消息"
n1.handle(right) -> n2.handle(left)
n2.handle(right) -> n3.handle(left)
n3.handle(bottom) -> Machine.n4.handle(top) [label="localhost"]
}
Machine { # 您的日常机器
n4: rectangle label="OpenClaw 网关"
n5: rectangle label="工作区 + 文件"
n6: rectangle label="LLM API 调用"
n7: circle label="任务完成"
n4.handle(right) -> n5.handle(left)
n4.handle(bottom) -> LLM.n8.handle(top) [label="API 请求"]
n5.handle(right) -> n7.handle(left)
}
LLM { # 商业 LLM API
n8: rectangle label="Claude / GPT / Gemini"
n9: rectangle label="生成响应"
n8.handle(right) -> n9.handle(left)
n9.handle(top) -> Machine.n4.handle(bottom) [label="响应"]
}

 

 

配置 2：在日常机器上使用 Docker 隔离

同一台机器，但 OpenClaw 在 Docker 容器中运行。这是 Simon Willison famously 选择的配置 —— "我没有足够的勇气直接在我的 Mac 上运行 OpenClaw"。

适合人群： 安全意识强的用户，仍然想要本地便利性。已经每天使用 Docker 的开发者。

维度 评分 说明
速度★★★★★仍然是本地，Docker 开销最小
安全性★★★★☆文件系统隔离，无法访问个人文件
性能★★★☆☆仍然受限于您机器的正常运行时间

 

FlowZap 代码：

User { # 用户
n1: circle label="开始"
n2: rectangle label="通过 Web UI 发送消息"
n1.handle(right) -> n2.handle(left)
n2.handle(bottom) -> Docker.n3.handle(top) [label="localhost"]
}
Docker { # Docker 容器
n3: rectangle label="OpenClaw 网关"
n4: rectangle label="挂载的工作区卷"
n5: rectangle label="挂载的配置卷"
n3.handle(right) -> n4.handle(left)
n3.handle(bottom) -> n5.handle(top)
n3.handle(bottom) -> LLM.n6.handle(top) [label="API 请求"]
}
LLM { # 商业 LLM API
n6: rectangle label="Claude / GPT / Gemini"
n7: rectangle label="生成响应"
n6.handle(right) -> n7.handle(left)
n7.handle(top) -> Docker.n3.handle(bottom) [label="响应"]
}

 

 

配置 3：专用本地机器（Mac Mini / Homelab）

这是 OpenClaw 社区中最受欢迎的配置，它引发了 Mac Mini 销量激增的广泛报道。您在一台单独的、始终开启的机器上运行 OpenClaw —— 通常是 Mac Mini、旧笔记本电脑或 Proxmox homelab 服务器。

适合人群： 高级用户、homelab 爱好者、想要 24/7 AI 助手而无需云成本的任何人。

维度 评分 说明
速度★★★★☆局域网延迟可忽略不计
安全性★★★★★与您的个人机器完全隔离
性能★★★★★始终开启，没有合盖问题，专用资源

 

FlowZap 代码：

User { # 用户（手机 / 笔记本）
n1: circle label="开始"
n2: rectangle label="发送 Telegram 消息"
n1.handle(right) -> n2.handle(left)
n2.handle(bottom) -> MacMini.n3.handle(top) [label="LAN / Tailscale"]
}
MacMini { # 专用 Mac Mini
n3: rectangle label="OpenClaw 网关"
n4: rectangle label="工作区"
n5: rectangle label="代理内存 + 状态"
n3.handle(right) -> n4.handle(left)
n4.handle(right) -> n5.handle(left)
n3.handle(bottom) -> LLM.n6.handle(top) [label="API 请求"]
}
LLM { # 商业 LLM API
n6: rectangle label="Claude Opus 4.5"
n7: rectangle label="生成响应"
n6.handle(right) -> n7.handle(left)
n7.handle(top) -> MacMini.n3.handle(bottom) [label="响应"]
}

 

 

配置 4：VPS（自管云服务器）

您从 DigitalOcean、Hetzner、AWS、GCP 或 Oracle Cloud（免费层）租用虚拟专用服务器并自行安装 OpenClaw。

适合人群： 远程工作者、数字游民、技术娴熟、想要全球访问的用户。

维度 评分 说明
速度★★★★☆取决于 VPS 位置
安全性★★★★☆良好的隔离，但数据位于第三方基础设施上
性能★★★★★真正的 24/7，全球可访问，易于扩展

 

FlowZap 代码：

User { # 用户（任何设备）
n1: circle label="开始"
n2: rectangle label="通过 Telegram 发送命令"
n1.handle(right) -> n2.handle(left)
n2.handle(bottom) -> VPS.n3.handle(top) [label="Internet / SSH 隧道"]
}
VPS { # VPS（DigitalOcean / Hetzner）
n3: rectangle label="OpenClaw 网关"
n4: rectangle label="工作区 + 状态"
n5: rectangle label="防火墙 + 认证"
n3.handle(right) -> n4.handle(left)
n3.handle(bottom) -> n5.handle(top)
n3.handle(bottom) -> LLM.n6.handle(top) [label="API 请求"]
}
LLM { # 商业 LLM API
n6: rectangle label="Claude / GPT / Gemini"
n7: rectangle label="生成响应"
n6.handle(right) -> n7.handle(left)
n7.handle(top) -> VPS.n3.handle(bottom) [label="响应"]
}

 

 

配置 5：托管云（一键部署）

针对非技术用户或希望开箱即用的团队。Railway、xCloud、Northflank 和 Cloudflare Workers 等平台提供一键式 OpenClaw 部署。

适合人群： 非技术用户、小企业主、重视时间胜过控制的团队。

维度 评分 说明
速度★★★★☆平台优化，全球边缘节点可用
安全性★★★★☆平台管理的加固、SSL、防火墙
性能★★★★☆始终开启，但与自管相比定制性有限

 

FlowZap 代码：

User { # 用户
n1: circle label="开始"
n2: rectangle label="点击 Railway 部署"
n3: rectangle label="在向导中配置 API 密钥"
n4: rectangle label="通过 Telegram / Discord 聊天"
n1.handle(right) -> n2.handle(left)
n2.handle(right) -> n3.handle(left)
n3.handle(right) -> n4.handle(left)
n4.handle(bottom) -> Cloud.n5.handle(top) [label="Internet"]
}
Cloud { # 托管云平台
n5: rectangle label="OpenClaw 网关（托管）"
n6: rectangle label="自动更新 + 监控"
n7: rectangle label="预配置集成"
n5.handle(right) -> n6.handle(left)
n6.handle(right) -> n7.handle(left)
n5.handle(bottom) -> LLM.n8.handle(top) [label="API 请求"]
}
LLM { # 商业 LLM API
n8: rectangle label="Claude / GPT / Gemini"
n9: rectangle label="生成响应"
n8.handle(right) -> n9.handle(left)
n9.handle(top) -> Cloud.n5.handle(bottom) [label="响应"]
}

 

 

配置 6：混合 —— VPS 网关 + 本地节点

这是 OpenClaw 最先进的架构。网关在云中运行（VPS 或托管），而您本地设备上的节点提供屏幕访问、摄像头和系统功能。将其视为"云端大脑，桌面之手"。

适合人群： 想要全球可用性和本地机器控制的高级用户。

维度 评分 说明
速度★★★☆☆云到本地的往返增加了本地任务的延迟
安全性★★★☆☆更多攻击面 —— 云 + 本地端点都需要加固
性能★★★★★两全其美：始终开启的大脑 + 本地设备功能

 

FlowZap 代码：

User { # 用户
n1: circle label="开始"
n2: rectangle label="通过 WhatsApp 发送命令"
n1.handle(right) -> n2.handle(left)
n2.handle(bottom) -> CloudGW.n3.handle(top) [label="Internet"]
}
CloudGW { # 云网关（VPS）
n3: rectangle label="OpenClaw 网关"
n4: rectangle label="代理内存 + 状态"
n5: diamond label="需要本地任务？"
n3.handle(right) -> n4.handle(left)
n4.handle(right) -> n5.handle(left)
n5.handle(bottom) -> LocalNode.n6.handle(top) [label="是 - 分派"]
n5.handle(right) -> n8.handle(left) [label="否 - 仅 API"]
n3.handle(bottom) -> LLM.n9.handle(top) [label="API 请求"]
}
LocalNode { # 本地节点（Mac / iPhone）
n6: rectangle label="屏幕 + 摄像头 + 系统"
n7: rectangle label="执行本地操作"
n6.handle(right) -> n7.handle(left)
n7.handle(top) -> CloudGW.n3.handle(bottom) [label="结果"]
}
LLM { # LLM 提供商
n8: rectangle label="直接云任务"
n9: rectangle label="Claude Opus 4.5"
n10: rectangle label="生成响应"
n9.handle(right) -> n10.handle(left)
n10.handle(top) -> CloudGW.n3.handle(bottom) [label="响应"]
}

 

 

LLM 应该部署在哪里？

OpenClaw 的架构只是等式的一半。另一半是您的 LLM 在哪里运行。

 

选项 A：商业 LLM API（云端）

使用 Anthropic Claude（推荐，特别是 Opus 4.5）、OpenAI GPT-4 或 Google Gemini。

 

选项 B：通过 Ollama 的本地 LLM（与 OpenClaw 同一台机器）

使用 Ollama 在与 OpenClaw 相同的机器上直接运行 Llama 3.3、Qwen 2.5 Coder 32B、DeepSeek R1 32B 等开源模型。

配置：

ollama pull qwen2.5-coder:32b
export OLLAMA_API_KEY="ollama-local"
openclaw config set agent.model ollama/qwen2.5-coder:32b

 

选项 C：通过 Ollama 的本地 LLM（LAN 上的独立机器）

Ollama 在您的网络上运行在一个强大的 GPU 服务器上，而 OpenClaw 在较轻的机器或 VPS 上运行。

 

选项 D：VPS 上的开源 LLM（云端 Ollama）

在支持 GPU 的 VPS（Lambda Labs、Vast.ai）上运行 Ollama，并将您的 OpenClaw 实例指向它。

 

 

完整对比表

配置 速度 安全性 性能 每月成本 技术技能
1. 日常机器原生安装★★★★★★★☆☆☆★★★☆☆¥0 + API低
2. 日常机器 Docker★★★★★★★★★☆★★★☆☆¥0 + API中
3. 专用本地机器★★★★☆★★★★★★★★★★¥0 + API中
4. 自管 VPS★★★★☆★★★★☆★★★★★¥35-170 + API高
5. 托管云★★★★☆★★★★☆★★★★☆¥170-250 + API无
6. 混合（VPS + 节点）★★★☆☆★★★☆☆★★★★★¥35-170 + API高

 

 

选择您的架构

如果您只想尝试 OpenClaw： 从配置 1（原生安装）+ 选项 A（Claude API）开始。15 分钟即可运行。

如果您认真考虑日常使用： 配置 3（专用 Mac Mini）+ 选项 A（Claude API）是社区的最爱。性能、安全性和简单性的最佳平衡。

如果隐私是不可谈判的： 配置 3 + 选项 B 或 C（本地 Ollama）。没有任何东西离开您的网络。

如果您想要无需硬件的随处访问： 配置 4（VPS）或 5（托管云）+ 选项 A。真正的 24/7 全球可用性。

如果您想要一切： 配置 6（混合）+ 选项 A 或 C。云端大脑，本地双手。最复杂，但功能最强。

 

上面的每个 FlowZap 代码块都可以直接粘贴到 FlowZap Playground 中，以生成交互式架构图。

OpenClaw 正在快速发展。本指南反映了 2026 年 2 月初的项目状态。如需最新信息，请查看 OpenClaw 官方文档 和 r/openclaw 子版块。

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